Data Analytics

Data Analytics

MEGATREND DATA ANALYTICS

Data Analytics, moderne Lernverfahren und Berechnungstechnologien versprechen immense Business-Potenziale für Unternehmen. Bis zum praktischen Einsatz muss allerdings oft ein steiniger Weg zurückgelegt werden. Daten sammeln, bereinigen, aggregieren und verketten ist nämlich ein Muss, bevor die sinnvolle Datenanalyse möglich wird. Bei Planung und Durchführung der entsprechenden Schritte, die dem sogenannten „Data Analytics Engineering“ zugeordnet werden, liegt das Hauptaugenmerk dann darauf, einen Mehrwert im Geschäfts- oder Produktionsprozess zu erzielen.
XITASO hat sich speziell in diesem Bereich auf einen lösungsorientierten ganzheitlichen Ansatz fokussiert. So arbeiten bei uns Domänenspezialisten, Product Owner, UIX-Designer, Softwareingenieure und Data Scientists gemeinsam in einem Team. Damit können auch komplexe Herausforderungen effizient und schnell bewältigt werden.

MEHRWERTE DURCH DATENANALYSE IN DER PRAXIS

In nahezu allen Domänen sind Potenziale durch Datenanalyse vorstellbar und teilweise bereits realisiert worden. Zu den klassischen Anwendungsgebieten zählt die Optimierung von Produktionsprozessen, etwa zur Reduktion von Ausschuss oder dem Senken des Energieverbrauchs. Weniger bekannt, aber nicht weniger Erfolg versprechend, sind Expertensysteme im medizinischen Bereich. Diese Systeme können mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz auf einer breiten Basis früherer Befunde potenziell erfolgreiche Diagnose- und Behandlungsmöglichkeiten identifizieren und so Ärzten entsprechende Vorschläge unterbreiten.
Im Bereich der Logistik ist praktisch jeder von uns täglich von den Auswirkungen sehr elaborierter Datenanalysemethoden betroffen. In praktisch jeder Einzelhandelskette wird die Logistik inzwischen auf Basis von Nachfrageprognosen optimiert. Dadurch sinken Lagerhaltungs- und Transportkosten und bei verderblicher Ware auch der Verlust durch Ausschuss und Abfälle.
Der vielleicht größte wirtschaftliche Nutzen wird derzeit mit Data Mining von Kundeninformationen im B2C-Bereich erzeugt. Äußerst erfolgreiche Großunternehmen wie Amazon, Google oder Payback haben beispielsweise ihre Erfolge ausschließlich durch Plattform-Ansätze ermöglicht. Aber für alle Unternehmen liegen in den eigenen Kundendaten immense Potenziale durch den Einsatz von Datenanalyseverfahren für verbesserte Systeme im Customer Relationship Management.
XITASO schafft hier professionelle Lösungen und bindet diese direkt in die bestehenden IT-Landschaften ein, damit ein schneller Return on Investment für unsere Kunden erzielt werden kann.

DIE ZUKUNFT DER DATENANALYSE

Aktuell wird Datenanalyse noch selten unternehmensübergreifend eingesetzt. Die einzige Ausnahme sind Plattformen, die Endnutzerdaten aggregieren. Durch aktuelle Trends wie die Einführung neuer 5G-Netze und die Vernetzung von Produkten, Produktionsmaschinen und Infrastruktur wird sich dies aber stark wandeln. So ist zu erwarten, dass sich analog zu den weltweiten Handelsplattformen für Endkunden auch überregionale Angebote für Produkt- und Prozessinformationen etablieren. Dadurch lassen sich Optimierungsprozesse ganz neu denken und auch neue disruptive Geschäftsmodelle ableiten.
In einer ganzen Reihe an Domänen bildet sich derzeit dieser Trend ab: Smart Cities fokussieren auf Energie und Transport, OPC UA-basierte „Companion Specifications“ versuchen herstellerübergreifende Vernetzung von Maschinen und Geräten zu realisieren und im Bereich des autonomen Fahrens wird die Standardisierung von CAR2X-Kommunikation die fahrer-, hersteller- und kommunenübergreifende Verkettung von Fahrprofilen ermöglichen. Dies ist allenfalls ein Vorgeschmack auf vollkommen neue Konzepte zur Stadt-, Verkehrs- oder Produktplanung. Analog zu medizinischen Expertensystemen könnten Künstliche Intelligenzen menschliche Experten bei der Weiterentwicklung und Planung von derartigen Konzepten unterstützen.
Bei aller Perspektive bringen diese Szenarien aber auch große Herausforderungen mit sich. Im Fokus stehen dabei die Themenfelder Privacy und Security sowie die Zuverlässigkeit und Ausfalltoleranz von Systemen.
Um hierfür die richtigen Antworten und Lösungen parat zu haben, engagiert sich XITASO seit Jahren in Standardisierungsgremien und treibt aktiv mit universitären Partnern Forschungsprojekte voran. Damit stellen wir die Weichen für einen effizienten und verantwortungsvollen Umgang mit Daten.

UNSER FOKUS

  • Data Analytics Engineering
  • Predictive Maintenance
  • Mustererkennung zur Nachfrageprognose
  • Prozessoptimierung (statische und adaptive Regelung)
  • Datenverkettung
  • Data Clearing
  • Data Integration
  • Lern- und Klassifikationsverfahren
  • Daten-Akquise (Frequenz-Bandbreite-Volumen)
  • Intelligente Datenverarbeitung (lokal – fog – cloud)
  • Bereiche: Automatisierung, Healthcare, Automotive, B2C-Lösungen
  • Lernen in sicherheitskritischen Systemen
  • Security & Privacy

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