Für die Angebotsabgabe im Bauwesen werden in mühevoller Kleinarbeit lange Listen von Anforderungen in Textform mit Kalkulationen für benötigte Handwerker-, Maschinen- und Materialleistungen zusammengestellt. Diese Baukalkulation übernimmt dabei erfahrenes Fachpersonal, dessen Zeit für das Unternehmen sehr wertvoll ist.
BRZ Deutschland GmbH ist Spezialist für Organisation und Bauinformatik. Mit Organisationsberatung, einer ERP-Bausoftware-Plattform, Outsourcing-Services sowie Schulungsangeboten unterstützt BRZ Betriebe der Bauwirtschaft dabei, sowohl Prozesse zu digitalisieren sowie kostensparend und effizient zu organisieren.
Da sich viele elementare Anforderungen an ein Bauobjekt in den verschiedenen Ausschreibungen oftmals sinngemäß wiederholen, entwickelten die XITASO Data Science Expert*innen eine Lösung, um diesen Kalkulationsprozess effizienter zu gestalten. Auf Basis vergangener Angebotskalkulationen und mit Hilfe von Data Science & Methoden Künstlicher Intelligenz spart BRZ 365 KI-Kalkulation mit passgenauen Empfehlungen Kalkulator*innen eine Menge Zeit. Diese kann nun für komplexe Anforderungen an das Bauprojekt eingesetzt werden.
Der Baukalkulations-Assistent nutzt intelligente Algorithmen, um passende Vorschläge für Angebotspositionen zu kalkulieren. Somit spart die Ergänzung der BRZ 365 Kalkulation-Plattform Kalkulator*innen viel Zeit bei aufwändigen Routinearbeiten.
Aus dem Datenschatz bereits kalkulierter Angebote können Erfahrungswerte und Kalkulationsansätze für neue Ausschreibungen übernommen werden – und das sogar bei anderslautenden Texten mit gleichen Funktionsbeschreibungen.
Mit BRZ 365 KI-Kalkulation haben Kalkulator*innen stets die volle Kontrolle darüber, welche vergangenen Projekte in den Datenschatz eingeschlossen werden und welche Automatisierungsstufe bei der Bearbeitung des sogenannten Leistungsverzeichnisses verwendet wird:
Johannes Gunkel
Product Owner
BRZ Deutschland GmbH
Die Vision von BRZ basierte auf der Annahme, dass die benötigten Handwerker-, Geräte- und Materialleistungen ähnlich sind, wenn die Anforderungen sich inhaltlich stark ähneln. Um diese Hypothese zu überprüfen, wurden Anforderungstexte mit Natural Language Processing (NLP) verglichen und die jeweiligen Preise kontrolliert. Damit wurde die Machbarkeit sichergestellt, bevor Ressourcen in ein Implementierungsprojekt flossen.
Das Ergebnis des XITASO Daten Quick-Checks bestätigte die anfängliche Hypothese und zeigte, dass für die Kalkulation von Angebotspreisen tatsächlich auf vergangene Anforderungen zurückgegriffen werden kann. Damit war der Grundstein für die weitere erfolgreiche Produktentwicklung gelegt.
Ähnlichkeitsmatrix von Anforderungstexten
Damit die finale Software-Lösung die konkreten Bedürfnisse der Baukalkulator*innen erfüllt, hatten die UI/UX-Expert*innen von XITASO diese von Beginn an im Fokus. So wurden neben der Definition von User-Gruppen und der Persona „Edgar Effizient“ sowie der Untersuchung der User Journey, auch Klick-Dummies an realen Nutzenden verprobt. Dies ermöglichte frühes Feedback, auf Basis dessen die Lösung stetig verbessert und erweitert wurde. Im gesamten Entwicklungsprozess wurde damit gewährleistet, Features und Konzepte stets aus der Nutzungsperspektive zu realisieren sowie die Bedienbarkeit und Akzeptanz des Produkts am Markt sicherzustellen.
Entsprechend des High-Quality-Anspruchs von XITASO, wurde bei der digitalen Lösung für BRZ besonderer Wert auf Performance und Resilienz gelegt. Mit Sprachmodellen, welche auf neuronalen Netzen basieren, wurde die Semantik der Anforderungstexte in Vektoren transformiert.
Der Suchalgorithmus prüft Texte nun nicht nach gleichen Wörtern sondern direkt nach gleicher Bedeutung. Dank der Vektorisierung werden Millionen von Anforderungstexten zudem in unter einer Sekunde durchsucht und ähnliche Kalkulationen ausgegeben.
Bernd Schächterle
Tel. +49 821 885882-58
bernd.schaechterle@xitaso.com