Die Herausforderung
Ein reibungsloser Ablauf auf Pflegestationen in Krankenhäusern ist essentiell, um die Patienten bestmöglich zu versorgen. Dies spart Geld, verbessert die Arbeitsbedingungen für die Pflegekräfte sowie letztendlich auch die Zufriedenheit der Patienten. Eine KI-unterstützte, intelligente Planung hilft den Krankenhäusern auf diesem Weg. So lässt sich beispielsweise durch optimierte Vorhersagen über den konkreten Pflegebedarf Personal mit der richtigen Qualifikation einplanen oder die Anzahl an kurzfristigen Umplanungen reduzieren.
Projektförderer
Projektpartner
Wie wir geholfen haben
XITASO wird dabei Expertise in den Bereichen Data Science, Software Engineering und UI/UX einbringen und weiter ausbauen. Dadurch wollen wir zusammen mit unseren Partnern den Pflegeberuf langfristig attraktiver machen und damit eine wichtige gesellschaftliche Herausforderung angehen.
Projektträger
Projektträger Bayern, Bayern Innovativ, Bayerische Gesellschaft für Innovation und Wissenstransfer mbH
Förderprogramm
Verbundforschungsprogramm Förderlinie Lifescience
Technologien
Machine Learning
Optimierung
Data Analytics
Usability Optimierung
Decision Support Systems
Die Herausforderung
Um in Krankenhäusern die Versorgung aufrecht zu erhalten, ist es notwendig, ausreichend Pflegepersonal vorzuhalten. Die Pflegepersonalplanung ist jedoch ein komplexer und zeitintensiver Prozess für Einsatzplanende. Herausforderungen sind
dabei insbesondere der Mangel an Pflegepersonal, der sich in den kommenden Jahren in Anbetracht des demografischen Wandels voraussichtlich verstärken wird sowie eine aufwändige Dokumentation durch gesetzliche Regelungen wie die Pflegepersonaluntergrenzen-Verordnung (PpUGV).
Wie wir helfen werden
Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer intelligenten Software zur bedarfsgerechten Planung und Steuerung des Pflegepersonaleinsatzes – das KISPP-Tool. XITASO wird dabei Expertise in den Bereichen Data Science, Software Engineering und UI/UX einbringen und weiter ausbauen. Dadurch wollen wir zusammen mit unseren Partnern den Pflegeberuf langfristig attraktiver machen und damit eine wichtige gesellschaftliche Herausforderung angehen.
Technologien
Machine Learning
Optimierung
Data Analytics
Usability Optimierung
Decision Support Systems
Das Forschungsprojekt im Detail
Zusammen mit dem Universitätsklinikum Augsburg und der Universität Augsburg untersucht XITASO in den kommenden Jahren die bedarfsgerechte Verteilung des Pflegeaufwands. In unserer Forschung kombinieren wir dafür KI-basierte Prognosen über den zukünftigen Pflegebedarf mit KI-unterstützten Umplanungen bei besonderen Ereignissen und reduzieren somit die Überlastung in Krankenhäusern merklich.
Das KISPP-Tool
Gleichzeitig entwickeln wir ein neues System, um Entscheidungen über die Kapazitäten auf den verschiedenen Stationen zu verbessern, indem wir z.B. die Verweildauer von Patient*innen vorhersagen. Dieses System, das sogenannte KISPP-Tool (KI–Steuerung zur bedarfsgerechten Pflegepersonalplanung und -meldung), soll daher zwei zentrale Fähigkeiten bieten:
- Kontinuierliche Vorhersage des mittelfristigen Pflegebedarfs und der voraussichtlichen Abdeckung durch das Pflegepersonal
- Prognosebasierte Entscheidungsunterstützung für Umplanungen auf Basis verschiedener Metriken
Neben der Einhaltung heutiger (PpUGV) und künftiger gesetzlicher Regelungen ist das Ziel des Tools, Pflegeaufwände bedarfsgerecht zu verteilen, das Pflegepersonal effektiv sowie effizient einzusetzen und Überlastungssituationen durch intelligente Planungsunterstützung frühzeitig zu vermeiden.
Projektbeteiligte und Förderung
Projektpartner
Universität Augsburg
Die Universität Augsburg (Prof. Brunner und Prof. Schiffels) befasst sich in Forschung und Lehre unter anderem mit der Planung und Analyse von strategischen und operativen Dienstleistungsprozessen im Gesundheitssektor, vor allem in Krankenhäusern. Das Modellieren, Analysieren und Optimieren von praxisrelevanten Problemstellungen durch quantitative Verfahren stehen im Vordergrund. Zentrale Fragestellungen befassen sich mit dem Prozess-, Ressourcen-, Qualitäts- und Informationsmanagement. Die Aufgabe der Universität Augsburg im Projekt ist insbesondere die Einbringung der eigenen Expertise in den Bereichen Machine Learning und Optimierung.
Universitätsklinikum Augsburg
Das Universitätsklinikum Augsburg ist das einzige Krankenhaus der Maximalversorgung in Bayerisch-Schwaben und mit etwa 1750 Betten eines der größten Krankenhäuser Deutschlands. Dort arbeiten circa 2500 Mitarbeiter im Bereich der Pflege, welche zu planen und zu steuern sind. Im Projekt ist das UKA Praxispartner und stellt damit die Verbindung zum klinischen Setting her. Die Aufgabe des UKA im Projekt ist insbesondere die Vermittlung der Rahmenbedingungen sowie der Anforderungen bezüglich der Pflegepersonalplanung am UKA.
Projektförderer
Bayerisches Staatsministerium für Wirtschaft, Landentwicklung und Energie
Förderprogramm
Verbundforschungsprogramm Förderlinie Lifescience
Projektträger
Bayern Innovativ, Bayerische Gesellschaft für Innovation und Wissenstransfer mbH
Interesse bei unseren Forschungsprojekten mitzuhelfen?
Mit Forschungs- und Innovationsprojekten erkunden wir das Potenzial der Technologien von morgen. Dafür suchen wir stets engagierte Kolleg*innen, die mit uns den XITASO Weg weitergehen und mitgestalten möchten.
Promovieren in der Praxis
Researcher / Promotion KI in der Pflegeplanung (m/w/d)
Augsburg
Erlangen
Ingolstadt
München
Promovieren in Vollzeit
Researcher / Promotion Visualisierung für KI-gestützte Entscheidungsfindung (m/w/d)
Augsburg
Berlin
Erlangen
Ingolstadt
Karlsruhe
Krumbach
Leipzig
München
Münster
Abschlussarbeit
Visualisierung in Decision Support Systems
Augsburg
Berlin
Erlangen
Ingolstadt
Leipzig
Münster
Weitere Projekte
Sie interessieren sich für ein Projekt, eine Leistung oder haben eine sonstige Frage?
Dr. Jan-Philipp Steghöfer
Tel. +49 821 885882-374
jan-philipp.steghoefer@xitaso.com