ResearchandInnovation-IntelligentePlanung

IA y optimización

Planificación inteligente del personal de enfermería

El reto

Para mantener un buen nivel de asistencia en los hospitales, es necesario disponer de suficiente personal de enfermería. Sin embargo, la planificación de este personal es un proceso complejo que requiere mucho tiempo. Los mayores problemas son
la escasez de personal de enfermería, que previsiblemente aumentará en los próximos años a la vista del cambio demográfico, así como la complejidad de la documentación debido a normativas legales como el reglamento de límites mínimos del personal de enfermería de Alemania (PpUGV).

Nuestra aportación

El objetivo del proyecto es desarrollar un software inteligente para la planificación y gestión de la distribución del personal de enfermería en función de las necesidades: la herramienta KISPP. XITASO aportará y ampliará su experiencia en los ámbitos de la ciencia de datos, la ingeniería de software y las UI/UX. Junto con nuestros colaboradores, queremos hacer más atractiva la profesión de enfermero y abordar así un importante desafío social.

Tecnologías

Machine Learning Optimierung Data Analytics Usability Optimierung Decision Support Systems

Detalles del proyecto de investigación

Junto con el Hospital Universitario de Augsburgo y la Universidad de Augsburgo, XITASO investigará en los próximos años la distribución del personal de enfermería en función de las necesidades. En nuestra investigación combinamos previsiones basadas en IA de las futuras necesidades con la reprogramación asistida por IA en caso de incidentes especiales, reduciendo así significativamente la saturación de los hospitales.

La herramienta KISPP

Al mismo tiempo, estamos desarrollando un nuevo sistema para mejorar las decisiones sobre la capacidad de las distintas unidades, por ejemplo, prediciendo la duración de los ingresos de los pacientes. Este sistema, la denominada herramienta KISPP (siglas en alemán que significan «control de la planificación y el registro del personal de enfermería según las necesidades»), debe ofrecer, por tanto, dos funciones fundamentales:

Previsión continua de las necesidades de personal a medio plazo y de la cobertura prevista por parte del personal de enfermería
Apoyo a las decisiones de reprogramación basadas en previsiones y en diversos parámetros

Además de cumplir la normativa legal vigente (PpUGV) y futura, el objetivo de la herramienta es distribuir la carga de trabajo asistencial en función de las necesidades, desplegar al personal de enfermería de forma eficaz y eficiente, y evitar situaciones de sobrecarga a tiempo mediante una ayuda inteligente a la planificación.

Participantes en el proyecto y financiación

Colaboradores del proyecto

Universidad de Augsburgo
La Universidad de Augsburgo (Prof. Brunner y Prof. Schiffels) se dedica a la investigación y la enseñanza de planificación y análisis de procesos de servicios estratégicos y operativos en el sector sanitario, especialmente en hospitales. Se centra en la modelización, el análisis y la optimización de problemas prácticos utilizando métodos cuantitativos. Los planteamientos más importantes tratan la gestión de los procesos, los recursos, la calidad y la información. El cometido de la Universidad de Augsburgo en el proyecto consiste en aportar su propia experiencia en los ámbitos del aprendizaje automático (machine learning) y la optimización.

Hospital Universitario de Augsburgo
El Hospital Universitario de Augsburgo (UKA) es el único hospital con el nivel máximo de asistencia de Suabia y uno de los mayores de Alemania, con unas 1750 camas. Aquí trabajan unas 2500 personas del sector de la enfermería, que hay que planificar y gestionar. El UKA es colaborador práctico del proyecto y, por tanto, establece el vínculo con el entorno clínico. La tarea del UKA en el proyecto es, en particular, comunicar las condiciones marco y los requisitos relativos a la planificación del personal de enfermería en el UKA.

Patrocinador del proyecto

Ministerio de Economía, Desarrollo Regional y Energía de Baviera

Programa de apoyo

Línea de ayudas Lifescience del programa conjunto de investigación de Baviera (BayVFP)

Organizador del proyecto

Bayern Innovativ GmbH;
Bayerische Gesellschaft für Innovation und Wissenstransfer mbH

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