[vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Wie human-centered XAI hochriskante KI im Gesundheitswesen verständlich, überprüfbar und regulierungskonform macht

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Der EU AI Act verändert die Entwicklung von KI-Systemen grundlegend. Besonders im Gesundheitswesen, wo Entscheidungen direkt das Leben von Menschen betreffen, wird Explainable AI (XAI) zum entscheidenden Bindeglied zwischen regulatorischen Pflichten und realen Nutzerbedürfnissen.

Die folgenden Ausführungen basieren auf einem wissenschaftlichen Paper von Anton Hummel (XITASO & Universität Bayreuth) und einem interdisziplinären Team*, das die bidirektionale Beziehung zwischen XAI und dem EU AI Act anhand eines klinischen Decision Support Systems für Intensivstationen untersucht.

[vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Warum Digitale Zwillinge jetzt industrietauglich werden müssen

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Digitale Zwillinge sind längst kein Zukunftsthema mehr, sie werden geschäftskritisch. Die Technologie ist ausgereift, die Standards sind gesetzt. Was jetzt fehlt, ist der Schritt vom überzeugenden Proof-of-Concept (PoC) in den zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Produktivbetrieb. Genau hier setzt Industrial BaSyx an.

[vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Wie wir aus Datenlösungen echten Nutzen machen

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Daten spielen in der Industrie eine immer wichtigere Rolle – sie entscheiden über Effizienz, Transparenz und die Fähigkeit, neue Anforderungen schnell umzusetzen. Doch während viele Unternehmen wertvolle Informationen besitzen, fehlt oft die Struktur, sie sinnvoll zu nutzen. Die Zusammenarbeit von XITASO und Neoception verbindet Plattformtechnologie mit Integrations- und Umsetzungskompetenz. So entsteht ein klarer Weg: von der Idee zur skalierbaren Produktdatenlösung.

[vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Einsatz moderner Technologien in den Kernprozessen der Versicherung

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text css=""]

Die Versicherungsbranche steht gleich doppelt unter Druck: Kundinnen und Kunden erwarten schnelle, präzise und kanalübergreifende Services, während der Wettbewerb zunehmend über die Verwaltungskosten entschieden wird. Gerade die Bestandsprozesse sind heute stark von natürlichsprachiger Kommunikation geprägt – Briefe, E-Mails und Telefonate dominieren den Alltag in Service und Operations. Was vor Jahren der Grund war, warum der Automatisierung durch Software die Grenzen gesetzt wurde, bietet nun den größten Hebel für moderne Technologien, allen voran Generative- und Agentic AI, um Qualität und Geschwindigkeit zu steigern und dabei die operativen Kosten signifikant zu senken. Der Schlüssel ist eine End-to-End-Sicht: vom Eingang der Anfrage über die Verarbeitung in Bestandssystemen bis zur wissensgestützten Beantwortung mit den richtigen Vertragsdaten und Dokumenten. Dieser Artikel zeigt, wie Künstliche Intelligenz hilft, in jedem dieser Prozessschritte signifikant schneller zu werden.

[vc_row css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_column_text]Auch in diesem Jahr hat XITASO wieder gemeinsam mit der Technischen Hochschule Augsburg den Jugend forscht Regionalwettbewerb Augsburg ausgerichtet. Insgesamt 11 Projekte haben einen Regionalsieg errungen und können nun im Bayerischen Landeswettbewerb antreten. 

[vc_row 0="" css_animation="" row_type="row" use_row_as_full_screen_section="no" type="full_width" angled_section="no" text_align="left" background_image_as_pattern="without_pattern"][vc_column][vc_row_inner row_type="row" type="full_width" text_align="left" css_animation=""][vc_column_inner][vc_column_text]Am kommenden Mittwoch, den 21. April 2021 findet die erste Virtuelle Allgäuer Hochschulmesse statt. Auch XITASO ist dort als Aussteller vertreten.