20. März 2026
AI-enhanced EEG analysis for clinical decision support in neurology
Dr. Christina Salchow-Hömmen
Senior Researcher
XITASO
Matthias Anwander
Researcher
XITASO
Veranstaltung
AUTOMED & MedRob Symposium 2026
Themen
- AI in Neurology
- EEG Analysis
- Clinical Decision Support
- Explainable AI
- Medical AI Regulation
Abstract
Die Analyse von EEG-Daten zählt zu den wichtigsten diagnostischen Verfahren in der Neurologie. Gleichzeitig stellen die hohe Datenkomplexität, der Interpretationsaufwand und die Abhängigkeit von Expertenwissen erhebliche Herausforderungen für die klinische Praxis dar.
Dieses Poster gibt einen Überblick über aktuelle Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten EEG-Analyse und untersucht deren Potenzial für Clinical Decision Support Systems (CDSS). Basierend auf einer Literaturrecherche wird die starke Zunahme wissenschaftlicher Arbeiten zu KI und EEG seit 2015 aufgezeigt, während klinisch integrierte Entscheidungsunterstützungssysteme erst seit wenigen Jahren verstärkt entstehen.
Darüber hinaus werden zentrale Herausforderungen wie Erklärbarkeit, Datenheterogenität, regulatorische Anforderungen und die Integration in klinische Systeme diskutiert. Das Poster identifiziert zukünftige Forschungsfelder und zeigt auf, welche Voraussetzungen erfüllt werden müssen, damit KI-basierte EEG-Analysen langfristig als vertrauenswürdige Unterstützung in neurologischen Entscheidungsprozessen eingesetzt werden können.
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