02 Feb. Exploring Prompts as Mixed Requirements and Solutions Artifacts
Posted at 12:03h
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ICSE Posters...
10 Okt. KI in der Software-Entwicklung
Posted at 12:25h
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Künstliche Intelligenz und Wir Open Access chapter...
09 Okt. Erklärbare KI in Assistenzsytemen für die Produktion
Posted at 15:15h
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Dr. Jan-Philipp Steghöfer Head of R&I XITASO Veranstaltung VDMA Erfahrungsaustausch „KI und wir im Mittelstand“ Themen Explainable AI (XAI) Human-Centered AI Quality Anomaly Detection AI Assistants for Manufacturing Trustworthy AI Abstract Künstliche Intelligenz bietet großes Potenzial zur Unterstützung von Mitarbeitenden in der industriellen Produktion. Gleichzeitig hängt der erfolgreiche Einsatz solcher Systeme maßgeblich...
05 Aug. Using boundary objects and methodological island (BOMI) modeling in large-scale agile systems development.
Posted at 12:04h
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Software and Systems Modeling Link...
06 Juni Challenges in AI Projects for Machinery and Plant Engineering
Posted at 20:35h
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CAIN’25 Link...
06 Juni An Exploratory Study on the Engineering of Security Features
Posted at 20:31h
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ICSE’25 Link...
06 Juni Natural Language Processing for Requirements Traceability
Posted at 20:29h
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Handbook on Natural Language Processing for Requirements Engineering Mehr lesen...
06 Juni Towards Effective Complementary Security Analysis using Large Language Models
Posted at 20:23h
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IEEE ISI 2025 - Best Paper Award > Mehr lesen...
08 Apr. Menschzentrierte, vertrauenswürdige KI für das Gesundheitswesen und die Medizintechnik
Posted at 13:09h
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Dr. Jan-Philipp Steghöfer Head of Research & Innovation XITASO Veranstaltung Technologietransfer-Kongress Augsburg 2025 Themen AI in Healthcare & MedTech Human-Centered AI Explainable AI Trustworthy AI Abstract Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen grundlegend – von der Diagnostik über die Patientenversorgung bis hin zur Optimierung klinischer Prozesse. Gleichzeitig entstehen neue Herausforderungen: Vertrauen, Transparenz, Datenschutz,...