IA fiable para mejores decisiones quirúrgicas

El reto

La atención médica personalizada ofrece un enorme potencial para mejorar el tratamiento de los pacientes. Nuestro cliente se propuso utilizar la IA para ofrecer recomendaciones quirúrgicas individuales fiables que condujeran a mejores resultados quirúrgicos y a menores riesgos para los pacientes. El reto consistía en permitir el uso de redes neuronales para recomendaciones quirúrgicas conforme a los altos estándares de calidad del Reglamento sobre Productos Sanitarios (MDR).

Nuestro cliente

Un fabricante líder de dispositivos médicos con una gran capacidad de innovación y un alto nivel de exigencia en cuanto a la calidad de sus propios productos.

Nuestra aportación

Junto con el cliente, XITASO desarrolló e implementó un proceso de desarrollo y aseguramiento de la calidad para el uso de redes neuronales en recomendaciones quirúrgicas, lo que permitió la certificación del producto conforme al MDR. Para ello, se aplicaron procedimientos de análisis y pruebas en varias etapas, tanto a nivel de datos como de modelo.

Los procesos de entrenamiento de las redes neuronales se optimizaron para lograr un rendimiento de predicción determinista y así obtener resultados fiables. Mediante el uso de una arquitectura de entrenamiento adecuada junto con un completo pipeline de entrega continua, se garantizó una trazabilidad total a lo largo del desarrollo continuo del sistema.

Sobre esta base, también fue posible generar la documentación necesaria para la certificación exitosa del producto.

Tecnologías

Python C# Neural Networks PyTorch scipy numpy Azure Functions Azure Blob Storage Azure LogAnalytics MongoDB Terraform SBOM