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Abschlussarbeit
Semantische Ähnlichkeitsmetrik für Textdaten
Augsburg
Ingolstadt
Leipzig
Semantische Ähnlichkeiten sind ein wichtiger Bestandteil im Natural Language Processing (NLP). An Textpassagen, bei denen Menschen ohne Weiteres semantische Ähnlichkeiten erkennen können, beginnt die Herausforderung für Künstliche Intelligenz.
In dieser Abschlussarbeit sollen passende Methoden für semantische Ähnlichkeiten in Texten im industriellen Kontext entwickelt werden. Die Herausforderung liegt hierbei vor allem bei domänenspezifischen Begriffen und Abkürzungen, deren Semantik mit Hilfe von Expert*innenwissen erarbeitet werden muss.
Diese Aufgaben interessieren Dich
- Du führst eine Literaturrecherche zu geeigneten Methoden zur Etablierung semantischer Ähnlichkeiten durch.
- Du arbeitest Dich in Grundlagen von NLP und semantischen Ähnlichkeiten ein.
- Du implementierst und evaluierst eine Lösung anhand eines großen industriellen Datensatzes.
Das zeichnet Dich aus
- Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
- Du besitzt die Fähigkeit, Dich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten und hast Interesse an Natural Language Processing.
- Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ganzheitliches, analytisches Denken.
- Du hast Vorkenntnisse in Maschinellem Lernen.
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