Bei uns wartet Dein Platz schon auf Dich!
Abschlussarbeit
Recommender-Systeme im industriellen Kontext
Augsburg
Ingolstadt
Leipzig
Recommender-Systeme stellen ein zentrales Element von Online-Plattformen wie Google, Amazon und Netflix dar. Doch auch in industriellen Anwendungen werden Recommender-Systeme verwendet, um aus einer großen Menge an Daten diejenigen herauszufiltern, die für einen bestimmten Prozess relevant sind.
In dieser Masterarbeit soll ein Recommender-System im industriellen Kontext entwickelt werden.
Diese Aufgaben interessieren Dich
- Du führst eine Literaturrecherche zu existierenden Frameworks und Infrastrukturen durch.
- Du arbeitest Dich in Grundlagen von Recommender-Systemen ein.
- Du evaluierst geeignete Frameworks und entwirfst ein Infrastruktur-Design.
- Du setzt das entworfene System prototypisch um und evaluierst es im Realeinsatz.
Das zeichnet Dich aus
- Du absolvierst einen Master-Studiengang im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
- Du besitzt die Fähigkeit, Dich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten und hast Interesse an Recommender-Systemen.
- Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ganzheitliches, analytisches Denken.
- Idealerweise hast Du Vorkenntnisse in der Software-Entwicklung.
Schau auch gerne noch hier vorbei
Informiere Dich mehr über uns und Deine Bewerbung.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Bitte schicke uns Deine Unterlagen im PDF-Format per E-Mail an work@xitaso.com.
Deine Ansprechpartnerin
Daniela Auger-Huggenberger
Tel. +49 821 885882-24
daniela.auger-huggenberger@xitaso.com