Machine Learning

Du möchtest wissen, was Dein Auto im Innersten zusammenhält? Moderne Autos enthalten zehntausende Lötstellen in ihren bis zu 150 elektronischen Steuergeräten. Unter widrigsten Einsatzbedingungen sollen die Lötstellen in Autos jahrelang halten und sicherstellen, dass uns z.B. LED-Scheinwerfer oder Sensoren für das autonome Fahren sicher ans Ziel bringen. In unserem aktuellen Forschungsprojekt MaWis-KI kannst Du herausfinden, wie sich Lötstellen während ihrer Lebenszeit verändern. Als Datenquellen stehen Ultraschallmikroskopie, Röntgenbilder, thermomechanische Analysen und FEM-Simulationen zur Verfügung.

Du unterstützt dabei, diese Daten mit neuesten Methoden des Maschinellen Lernens zu kombinieren, um nachhaltige Elektronik für die Fahrzeuge der Zukunft zu entwickeln. In einem agilen und jungen Forschungsteam hilfst Du mit, die Lebensdauerprognose von elektronischen Bauteilen mittels Machine Learning zu erforschen. Deine Schwerpunkte liegen dabei vor allem in dem Aufbau der Infrastruktur und der Pipeline für die Datenerfassung, -speicherung, und -vorverarbeitung. So lernst Du, wie Machine Learning Projekte professionell umgesetzt werden und Du hast die Möglichkeit, Dich und Deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Wir haben Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit und sind in der zeitlichen Ausgestaltung von Praktikum und Werkstudierendentätigkeit äußerst flexibel.

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