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Abschlussarbeit

Embeddings von Wissensgraphen mit Daten der Produktion

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Embeddings spielen sowohl im Natural Language Processing (NLP) als auch im Umgang mit semantischen Wissensgraphen eine tragende Rolle.

In dieser Abschlussarbeit soll ihre Anwendbarkeit auf Wissensgraphen analysiert werden, die produktionsnahe Daten wie z.B. Sensordaten enthalten.

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Deine Arbeitsweise kannst Du bei uns individuell gestalten. Wir sind hinsichtlich Tätigkeitsort (Büro oder hybrid) und Arbeitszeitmodellen sehr flexibel. So wie es zu Dir und Deiner Work-Life-Integration am besten passt.

Diese Aufgaben interessieren Dich

  • Du führst eine Literaturrecherche zu existierenden Embeddingalgorithmen und Wissensgraphen für Produktionsprozesse durch.
  • Du arbeitest Dich in Grundlagen von Embeddings für Knowledge Graphs ein.
  • Du erweiterst datenbasiert erzeugte Wissensgraphen um Informationen zu Sensordaten.
  • Du erweiterst und evaluierst geeignete Embeddings.

Das zeichnet Dich aus

  • Du absolvierst einen Studiengang im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung an einer Universität oder Hochschule.
  • Du besitzt die Fähigkeit, Dich selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten und hast Interesse an semantischem Maschinellen Lernen.
  • Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe und ganzheitliches, analytisches Denken.
  • Du hast Vorkenntnisse in Maschinellem Lernen.

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Deine Ansprechpartnerin

Daniela Auger-Huggenberger

Tel. +49 821 885882-24
daniela.auger-huggenberger@xitaso.com