Eyetracking zur Erfassung von User Attention im Datenlabelling-Prozess

Darum geht’s

XITASO forscht an der Einbeziehung von Expertenwissen in den maschinellen Lernprozess. Ziel ist es, Verfahren wie zum Beispiel Supervised Learning in Zukunft auch bei begrenzten Trainingsdatenmengen einsetzen zu können. In einem aktuellen Forschungsprojekt wurde gezeigt, dass durch die Erfassung von Nutzerfokus während des Datenlabellings bis zu 29% an Trainingsdaten eingespart werden kann. Allerdings ist die Erfassung des Nutzerfokus aktuell noch recht aufwändig und kann den Labelling-Prozess deutlich verzögern.
Ziel dieser Arbeit ist es, das Potential von Eyetracking zur schnellen und unaufdringlichen Erfassung des Nutzerfokus beim Datenlabelling zu erforschen. Dazu wird die Forschung am Lehrstuhl Human-Centered Multimedia der Universität Augsburg im Bereich Eyetracking mit den Vorarbeiten bei XITASO kombiniert. Die Arbeit kann im Forschungsteam bei XITASO durchgeführt werden. Die wissenschaftliche Betreuung erfolgt durch den Lehrstuhl.

Die Arbeit kann als Bachelor- oder Masterarbeit durchgeführt werden. Im Fall einer Masterarbeit sollen Literaturrecherche und Evaluation ausgedehnter erfolgen.

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