KI gestützte Tools haben in den letzten Jahren die Informatik grundlegend verändert. ChatGPT ist hier wohl das prominenteste Beispiel, doch auch Midjourney und YOLO revolutionieren unsere Arbeitswelt.

Der Vortrag vermittelt ein klares Bild von den technischen Hintergründen dieser Technologien. So kann jede*r Zuhörer*in ein technisches Verständnis aufbauen, ohne besonderes mathematisches Vorwissen zu benötigen. Wir werden sehen, wie die präsentierten Data Science Werkzeuge eingesetzt werden, um es Maschinen zu ermöglichen, komplexe Steuerungsaufgaben zu erlernen (Machine Learning).

Konkret werden wir folgende Inhalte besprechen:
- Das Konzept von Regressoren (= Machine Learning Modelle)
- Anwendung verschiedener Machine Learning Modelle auf ein einfaches Problem im Bereich Data Science
- Alternative Vorgehensweisen zur Lösung von Data Science Problemen
- Funktionsweise neuronaler Netze
- Praxisbeispiel: Neuronale Netze zur Verarbeitung von Messdaten
- Brückenschlag: Vom Regressor zu State of the Art Technologien
- Getting started with Machine Learning: Literatur und Bibliotheken

In der Welt der Softwareentwicklung gibt es eine ganze Flut an verschiedensten Programmiersprachen. Jede davon hat ihre Vorteile, Codeschnipsel die sich in dieser Sprache sehr gut umsetzen lassen, oder auch Ressourcensparsamkeit.
Doch genau wie jede Programmiersprache Vorteile hat, hat auch jede Programmiersprache Nachteile. Designentscheidungen, die verwirrend sind, Seiteneffekte, die überraschend eintreten oder Standardfunktionen, die sich anders verhalten als erwartet.

Im Vortrag schauen wir uns an, welche komischen Verhalten eine meiner Lieblingssprachen, Python, hat und weshalb diese eintreten. Warum evaluiert meine if-Abfrage zu False, obwohl ich True erwarte? Warum ist die als Parameter übergebene Liste voller als ich dachte? Und wer hat es Python erlaubt, magisch Variablenwerte zu teleportieren?
All diese Fragen und mehr werden wir gemeinsam anschauen und beantworten und danach noch ein bisschen über die „WARUM?“ Momente in Euren Lieblingssprachen reden.